C++ 使用 boost 库实现插值算法
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本文介绍 Linux 环境下，如何使用 C++ 非标准库 boost，实现一维插值算法.
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C++ 使用 boost 库实现插值算法
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本文介绍 Linux 环境下，如何使用 C++ 非标准库 boost，实现一维插值算法.
Checkpoint
DTR 论文解读
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本文介绍 ICLR 2021 的这篇文章：Dynamic Tensor Rematerialization (github代码)。 该论文提出的 DTR 策略实现了在动态计算图上 tensor 的重计算，可以保证训练过程中显存占用始终小于某一阈值，为机器显存受限时使用更大的 batch size 提供了可能。
DETR
DETR 代码解读
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本文从一个CV小白的角度介绍 ECCV 2020 的这篇文章：End-to-End Object Detection with Transformers (github代码)。 该论文首次将 Transformer 引入物体检测领域，具有 end-to-end 的特点。
DICOM
DICOM: 从参考坐标系到图像方位
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本文介绍如何从 DICOM 格式文件获取图像扫描方位，并将位于参考坐标系（Reference coordinate system）的点转换到图像坐标系（the coordinate system of the image）。
Distributed Computing Server
MATLAB分布式计算：本地计算机集群配置
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本文介绍如何在处于同一局域网、MATLAB版本相同、都安装有 Parallel Computing Toolbox、windows 操作系统 的多台计算机上配置集群，以实现协同工作提升运算速度。
Dynamic tensor rematerialization
DTR 论文解读
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本文介绍 ICLR 2021 的这篇文章：Dynamic Tensor Rematerialization (github代码)。 该论文提出的 DTR 策略实现了在动态计算图上 tensor 的重计算，可以保证训练过程中显存占用始终小于某一阈值，为机器显存受限时使用更大的 batch size 提供了可能。
EndNote add-in
Office2019 中启用 EndNote X8 (64位系统)的解决方案
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本文介绍 EndNote X8 在 Word 中工具条消失的解决方法。
Image Orientation
DICOM: 从参考坐标系到图像方位
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本文介绍如何从 DICOM 格式文件获取图像扫描方位，并将位于参考坐标系（Reference coordinate system）的点转换到图像坐标系（the coordinate system of the image）。
Interpolation
C++ 使用 boost 库实现插值算法
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MATLAB
MATLAB分布式计算：本地计算机集群配置
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本文介绍如何在处于同一局域网、MATLAB版本相同、都安装有 Parallel Computing Toolbox、windows 操作系统 的多台计算机上配置集群，以实现协同工作提升运算速度。
Memory
DTR 论文解读
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本文介绍 ICLR 2021 的这篇文章：Dynamic Tensor Rematerialization (github代码)。 该论文提出的 DTR 策略实现了在动态计算图上 tensor 的重计算，可以保证训练过程中显存占用始终小于某一阈值，为机器显存受限时使用更大的 batch size 提供了可能。
Office 2019
Office2019 中启用 EndNote X8 (64位系统)的解决方案
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Reference coordinate system
DICOM: 从参考坐标系到图像方位
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本文介绍如何从 DICOM 格式文件获取图像扫描方位，并将位于参考坐标系（Reference coordinate system）的点转换到图像坐标系（the coordinate system of the image）。
Word
Office2019 中启用 EndNote X8 (64位系统)的解决方案
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object detection
DETR 代码解读
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本文从一个CV小白的角度介绍 ECCV 2020 的这篇文章：End-to-End Object Detection with Transformers (github代码)。 该论文首次将 Transformer 引入物体检测领域，具有 end-to-end 的特点。
transformer
DETR 代码解读
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本文从一个CV小白的角度介绍 ECCV 2020 的这篇文章：End-to-End Object Detection with Transformers (github代码)。 该论文首次将 Transformer 引入物体检测领域，具有 end-to-end 的特点。